LOCTITE SOLVE
用于汽车设计的AI驱动虚拟粘合剂
LOCTITE SOLVE 是一个人工智能驱动的虚拟粘合剂平台，旨在通过将粘合剂智能引入开发的最早阶段来加速汽车组件设计。 工程师可以访问现有配方的材料数据卡，并根据其具体性能要求生成概念配方的材料数据卡。这些材料数据卡可作为粘合剂配方的数字孪生体，并可直接集成到标准 CAE 和仿真环境中，从而能够快速、早期地评估结构或热场景中的粘合剂性能。
通过将补偿选择提前， LOCTITE SOLVE减少了后期重新设计，缩短了开发周期。 工程师们能够探索多种配方，比较不同模拟结果的性能，并在制造物理原型之前做出明智的材料选择。这使得设计团队能够更快地行动，更有信心地迭代，并从一开始就将粘合剂作为战略设计参数纳入其中。
LOCTITE SOLVE 基于汉高的数据立方体，并由专有的 AI 模型驱动，将深厚的配方知识转化为可用于数字工程工作流程的仿真材料数据卡。每个材料数据卡都会捕获关键的粘合剂属性，例如机械强度、伸长率和导热性，使工程师能够准确且一致地模拟现实世界的行为。 当集成到 CAE 工具中时，材料数据卡可以让设计工程师评估和比较不同粘合剂在其组件模型的特定条件下的性能。
这种数字方法支持更快的设计验证，并减少了对物理测试回路的依赖。工程师可以高效地缩小合适的粘合剂选择范围，探索新的组合，并在过程早期了解潜在的权衡取舍。有了可用于模拟的材料数据卡，他们可以更清晰地了解材料性能，并能更快、更确定地从概念设计过渡到详细设计。
LOCTITE SOLVE 的核心是汉高数据立方体——一个功能强大的 AI 驱动的数据引擎，其中包含丰富的配方知识、数十年的粘合剂专业知识以及广泛的经过验证的性能参数。该专有数据库确保每张材料数据卡都基于真正的粘合剂科学，无论它代表的是已建立的商业配方，还是以前从未在物理上存在过的概念材料。通过将可信数据与先进的机器学习相结合，汉高数据立方体为快速探索粘合剂创新开辟了新的可能性。
汉高数据立方体使设计工程师能够将具体的性能要求转化为可用于仿真的虚拟材料。这项功能使得工程师能够在生产任何样品之前测试假设，从而能够对未来的配方进行早期评估并加快决策速度。一旦出现有前景的设计方案，汉高就可以快速开发实体样品，无缝衔接数字设计和现实世界的验证。
最早设计阶段的影响
在进行物理测试之前评估配方，以减少迭代次数并做出可靠的粘合剂选择。
超越现有配方的创新
探索人工智能驱动的概念性粘合剂配方，更早地测试想法，并更快地推进有前景的概念。
专业知识伙伴关系
汉高专家与您合作，共同设计解决方案，并快速将概念转化为可测试的配方。
- 电动汽车
- 汽车电子
- 汽车内饰和外饰
在电动汽车电池的开发中，粘合剂在结构完整性、热管理和安全方面起着至关重要的作用。借助 LOCTITE SOLVE，工程师可以将仿真就绪的材料数据卡直接集成到电池组和模块设计仿真中，以便在开发早期评估粘合剂的性能。这使得我们可以更快地探索设计方案，更早地验证材料性能，并做出更有信心的工程决策，从而加速电池创新并缩短产品上市时间。
随着汽车电子产品变得越来越紧凑、功率密度越来越高，工程师必须仔细权衡散热性能、可靠性和可制造性。LOCTITE SOLVE 使工程师能够使用经过验证的数据卡在电子组装的数字模拟中评估粘合剂材料。 通过在设计阶段早期评估热性能和机械性能，团队可以减少后期重新设计，优化材料选择，并加速下一代电子系统的开发。
轻量化、设计和设计灵活性对汽车内饰和外饰而言尤为重要。 LOCTITE SOLVE 使工程师能够将粘合剂材料数据直接纳入结构模拟中，从而在设计过程的早期阶段评估粘合性能。这有助于加快设计迭代速度、改进材料选择和提高验证效率，从而帮助开发团队更快地将创新的车辆组件推向市场。